近期学习了LSB隐写算法，将有关笔记简单整理在此。
（我的LSB图像水印python代码见：https://github.com/iA-oO/my_stegano）

LSB与LBS概念

LSB（Least Significant Bit）：

是指将信息嵌入到像素的最低有效位（最不显著位）中。通过将需要隐藏的信息的二进制值替换为像素的LSB，可以在图像或音频文件中隐藏信息，同时对人眼或耳朵产生几乎不可察觉的变化。这种技术主要用于图像或音频隐写。

LBS（Least Significant Byte）：

是指将信息嵌入到字节的最低有效字节（最不显著字节）中。这意味着将需要隐藏的信息的字节替换为嵌入信息的字节。这种技术在数字签名或加密算法等领域中使用。

LSB和LBS之间的区别：

主要在于嵌入信息的级别和操作的单位。

1.嵌入级别： - LSB：通过将信息嵌入到像素的最低有效位中，最低位隐写可以在图像或音频文件中隐藏信息。这是一种较低级别的嵌入，因为每个像素或采样点只嵌入一位信息。 - LBS：通过将信息嵌入到字节的最低有效字节中，最低字节隐写可以在字节级别上隐藏信息。这是一种较高级别的嵌入，因为每个字节可以嵌入一整个字节的信息。

2.操作单位： - LSB：操作单位是像素。在图像和音频隐写中，信息嵌入是在像素级别进行的，即将信息的二进制值替换为像素的最低有效位。 - LBS：操作单位是字节。在数字签名和加密领域中，信息嵌入是在字节级别进行的，即将需要隐藏的字节替换为要嵌入的信息字节。

Bit和Byte的区别：

1.Bit（位）： - Bit是计算机中的最小存储单位。它可以表示二进制中的0或1，即逻辑上的真或假。 - Bit主要用于表示信息的最小单元，如开关状态、数据传输中的信号等。 - 8个Bit组成了一个字节。

2.Byte（字节）： - Byte是计算机存储和处理数据的基本单位。一个字节由8个连续的Bit组成。 - Byte可以表示的数值范围是0到255，对应于8位二进制值的所有可能组合。 - Byte用于表示各种数据，如字符、数字、图像、声音等。

3.关键区别： - Bit是最小单位，表示一个二进制位（0或1）。 - Byte是一个字节，由8个Bit组成，用于表示更大范围的数据。

为什么是“最低”有效位？为什么不能是“最高”等？

在这里，数字和颜色存在一个映射关系：
（非线性）x~f(x)

我们想象一个灰度像素，0是白，255是黑。
x∈[0,255]，f(x) 是颜色。
为了让f(x)的变化看起来变化很小，我们需要让x的变化尽可能的小，所以只改变最低位。

如何检测一张图片是否有LSB水印？

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扩展：能量拆分