引子

一切的起源：学累了描改gif表情包来放松，导进procreate看到帧数100+的时候还不以为然，想着反正要改的部分是静态的,每帧随便移动一下，每下3秒钟，也就300多秒的事！然鹅......

博主不会用AE等软件，也不想下载......
没事没事，没什么事是不能用一行代码解决的！~~如果不行，那就两行代码~~

注意：仅使用于替换处和替换图片都不变的改图

输入：一张动图（cat.gif），一张透明背景的图像（BB.png）
输出：动图中每一帧的部分位置被新图像替换后的新 GIF（cat_with_avatar.gif）

不想在这个站点放我的画，就仅展示一下所输入动图的第一帧，有蜘蛛猫预警：

（预警完全无用啊下次装个可折叠图像的插件）

步骤一：提取 GIF 的第一帧

先从 GIF 中提取第一帧（这步手动也很简单，但代码也很简单嗯嗯），用来观察并进行标注：

from PIL import Image
import os

gif_path = 'cat.gif'
output_dir = 'frames'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 提取第一帧
with Image.open(gif_path) as im:
    im.seek(0)  # 第一帧
    im.convert("RGBA").save(f"{output_dir}/frame_000.png")
    print("保存了第一帧为 frame_000.png")

步骤二：手动标记替换位置的圆心和轮廓

（因为这里要替换的图像是圆形的，所以用圆形追踪，别的形状也可以视作圆形来近似处理）
为了自动追踪替换位置，我们需要用鼠标点击：

第一个点是替换位置的中心；
第二个点是替换边缘轮廓上的一点，用于计算替换图像半径。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

points = []

def click_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f"点击位置：({x}, {y})")
        points.append((x, y))
        if len(points) == 2:
            cv2.destroyAllWindows()

# 载入第一帧
frame_path = 'frames/frame_000.png'
img = cv2.imread(frame_path)
img_copy = img.copy()

cv2.imshow("点击猫头中心 -> 然后点击轮廓", img)
cv2.setMouseCallback("点击猫头中心 -> 然后点击轮廓", click_event)
cv2.waitKey(0)

# 计算圆心和半径
(center_x, center_y), (edge_x, edge_y) = points
radius = int(((center_x - edge_x)**2 + (center_y - edge_y)**2) ** 0.5)

print(f"猫头圆心：({center_x}, {center_y}), 半径：{radius}")

例如我点击的结果是：

猫头圆心：(239, 44), 半径：38

步骤三：模板匹配 + 自动替换每一帧

我们从第一帧中裁出需要修改的区域作为模板，后续每一帧用 OpenCV 的 matchTemplate 方法匹配相同图像的位置，然后粘贴上我们准备好的透明底图像。

import os
import cv2
from PIL import Image, ImageSequence
import numpy as np

# ==== 路径配置 ====
gif_path = 'cat.gif'          # 原始动图
avatar_path = 'BB.png'    # 替换头像
output_gif = 'cat_with_avatar.gif' # 输出动图路径
output_frames_folder = 'replaced_frames'  # 存储每帧输出图

# ==== 初始点击结果 ====
center_x, center_y = 239, 44 # 坐标，上一步得到的结果
radius = 38 # 半径，上一步得到的结果
template_size = radius * 2

os.makedirs(output_frames_folder, exist_ok=True)

# 1. 打开 GIF 并提取第一帧作为模板
original = Image.open(gif_path)
first_frame = original.copy().convert("RGBA")
first_cv = cv2.cvtColor(np.array(first_frame), cv2.COLOR_RGBA2BGR)
template = first_cv[
    center_y - radius : center_y + radius,
    center_x - radius : center_x + radius
]

# 2. 加载准备好的图片
avatar = Image.open(avatar_path).convert("RGBA")
avatar_width, avatar_height = avatar.size

# 3. 遍历所有帧，模板匹配并叠加头像
frames = []
durations = []

for i, frame in enumerate(ImageSequence.Iterator(original)):
    durations.append(frame.info.get('duration', 40))  # 默认帧间隔40ms
    frame_rgba = frame.convert("RGBA")
    frame_cv = cv2.cvtColor(np.array(frame_rgba), cv2.COLOR_RGBA2BGR)

    # 模板匹配（在整张图里找最相似区域）
    result = cv2.matchTemplate(frame_cv, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    _, _, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    top_left = max_loc
    cx = top_left[0] + radius
    cy = top_left[1] + radius

    # 将头像贴到对应位置（以中心点为锚）
    paste_x = cx - avatar_width // 2
    paste_y = cy - avatar_height // 2

    new_frame = frame_rgba.copy()
    new_frame.paste(avatar, (paste_x, paste_y), avatar)

    # 保存新帧
    new_frame_path = os.path.join(output_frames_folder, f"frame_{i:03d}.png")
    new_frame.save(new_frame_path)
    frames.append(new_frame)

# 4. 合成新 GIF
frames[0].save(
    output_gif,
    save_all=True,
    append_images=frames[1:],
    duration=durations,
    loop=0,
    disposal=2
)

print(f"生成完成：{output_gif}")

效果展示

依旧和开头一样的原因，没有效果展示~ 有缘的话或许某天能在推上刷到呢
但总之效果很好，水了一张图还水了一篇博客（

总结与发散

总结

在这次偷懒（bushi）中，简单用到了图像处理的几个知识点：

Pillow 处理 GIF 帧；
OpenCV 实现模板匹配；
鼠标交互 + 自动化图像合成。

【娱乐】GIF 快速改图：用 Python 自动识别并替换头像

引子

步骤一：提取 GIF 的第一帧

步骤二：手动标记替换位置的圆心和轮廓

步骤三：模板匹配 + 自动替换每一帧

效果展示

总结与发散

总结

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